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2024年1月份,受节日效应影响居民消费需求持续增加,全国居民消费价格环比上涨0.3%,已连续两个月上涨,涨幅比上月扩大0.2个百分点。其中,城市上涨0.3%,农村上涨0.2%;食品价格上涨0.4%,非食品价格上涨0.2%;消费品价格上涨0.2%,服务价格上涨0.4%。
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1月份,受上年同期春节错月高基数影响,全国居民消费价格同比下降0.8%。其中,城市下降0.8%,农村下降0.8%;食品价格下降5.9%,非食品价格上涨0.4%;消费品价格下降1.7%,服务价格上涨0.5%。在1月份-0.8%的CPI(居民消费价格指数)同比变动中,翘尾影响约为-1.1个百分点;今年价格变动的新影响约为0.3个百分点。
一、各类商品及服务价格环比变动情况
1月份,食品烟酒类价格环比上涨0.3%,影响CPI上涨约0.09个百分点。食品中,寒潮天气加之春节临近消费需求增加,鲜菜价格上涨3.8%,影响CPI上涨约0.08个百分点;水产品价格上涨2.6%,影响CPI上涨约0.05个百分点。各地积极加大民生商品供应,蛋类价格下降1.5%,影响CPI下降约0.01个百分点;鲜果价格下降0.5%,影响CPI下降约0.01个百分点;畜肉类价格下降0.5%,影响CPI下降约0.01个百分点。
其他七大类价格环比五涨一平一降。其中,其他用品及服务、生活用品及服务、教育文化娱乐价格分别上涨1.1%、1.0%和0.7%,交通通信、医疗保健价格均上涨0.1%;居住价格持平;衣着价格下降0.3%。
二、各类商品及服务价格同比变动情况
1月份,食品烟酒类价格同比下降3.6%,影响CPI下降约1.04个百分点。食品中,受上年同期对比基数较高影响,鲜菜价格下降12.7%,影响CPI下降约0.32个百分点;畜肉类价格下降11.6%,影响CPI下降约0.39个百分点,其中猪肉价格下降17.3%,影响CPI下降约0.25个百分点;鲜果价格下降9.1%,影响CPI下降约0.21个百分点;蛋类价格下降6.4%,影响CPI下降约0.05个百分点;水产品价格下降3.4%,影响CPI下降约0.07个百分点。
其他七大类价格同比六涨一降。其中,其他用品及服务、衣着价格分别上涨2.9%和1.6%,教育文化娱乐、医疗保健价格均上涨1.3%,生活用品及服务、居住价格分别上涨1.0%和0.3%;交通通信价格下降2.4%。
2024年1月份居民消费价格主要数据
环比涨跌幅
(%)
同比涨跌幅
(%)
居民消费价格
0.3
-0.8
其中:城市
0.3
-0.8
农村
0.2
-0.8
其中:食品
0.4
-5.9
非食品
0.2
0.4
其中:消费品
0.2
-1.7
服务
0.4
0.5
其中:不包括食品和能源
0.3
0.4
按类别分
一、食品烟酒
0.3
-3.6
粮
食
0.0
0.5
食 用 油
-1.0
-4.9
鲜
菜
3.8
-12.7
畜 肉 类
-0.5
-11.6
其中:猪
肉
-0.2
-17.3
牛
肉
-0.9
-7.7
羊
肉
-0.3
-5.9
水 产 品
2.6
-3.4
蛋
类
-1.5
-6.4
奶
类
-0.5
-0.8
鲜
果
-0.5
-9.1
卷
烟
0.2
1.3
酒
类
-0.3
-0.1
二、衣着
-0.3
1.6
服
装
-0.3
1.7
鞋
类
-0.2
1.3
三、居住
0.0
0.3
租赁房房租
-0.1
0.2
水电燃料
0.1
0.3
四、生活用品及服务
1.0
1.0
家用器具
0.6
-0.2
家庭服务
2.7
2.0
五、交通通信
0.1
-2.4
交通工具
-0.1
-5.6
交通工具用燃料
-1.0
-0.1
交通工具使用和维修
0.1
-1.2
通信工具
-0.3
-1.7
通信服务
0.0
-0.3
邮递服务
0.1
-0.3
六、教育文化娱乐
0.7
1.3
教育服务
0.0
1.7
旅
游
4.2
1.8
七、医疗保健
0.1
1.3
中
药
0.1
6.1
西
药
-0.1
-0.2
医疗服务
0.2
1.3
八、其他用品及服务
1.1
2.9
点击下载:相关数据表
附注
1.指标解释
居民消费价格指数(Consumer Price Index,简称CPI)是度量居民生活消费品和服务价格水平随着时间变动的相对数,综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况。
2.统计范围
居民消费价格统计调查涵盖全国城乡居民生活消费的食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健、其他用品及服务等8大类、268个基本分类的商品与服务价格。
3.调查方法
采用抽样调查方法抽选确定调查网点,按照“定人、定点、定时”的原则,直接派人到调查网点或从互联网采集原始价格。数据来源于全国31个省(区、市)约500个市县、近10万家价格调查点,包括商场(店)、超市、农贸市场、服务网点和互联网电商等。
4.数据说明
由于“四舍五入”原因,有时会出现合计数据与分类数据高值或低值相同的情况。
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